Los modelos de lenguaje grandes (LLM) se han convertido en la base de muchas empresas y son la base de todo, desde los chatbots de atención al cliente hasta las herramientas avanzadas de análisis de datos. Sin embargo, el costo de ejecutar estos modelos puede dispararse rápidamente si no se gestionan de manera eficiente, en particular cuando se trata del uso de tokens. Cada interacción con un modelo de lenguaje, como una solicitud o una respuesta, consume tokens, y cuantos más tokens use, más pagará.
Los tokens son los componentes básicos de los modelos de lenguaje. Cuando se introduce texto en un sistema de IA, el modelo no procesa la oración completa como un gran fragmento, sino que divide el texto en fragmentos más pequeños llamados tokens. Estos tokens pueden ser tan pequeños como un solo carácter o tan grandes como una palabra o frase, según el modelo de lenguaje.
Por ejemplo, si escribes “Me encanta la pizza”, esto podría convertirse en tres tokens: “Yo”, “amo” y “pizza”. Cuanto más compleja sea la entrada, más tokens se necesitarán. Y por cada token procesado, hay un costo involucrado, especialmente cuando se trata de modelos grandes como GPT u otros LLM.
Al ejecutar aplicaciones impulsadas por LLM, se le cobra en función de la cantidad de tokens procesados durante cada interacción. A medida que las empresas amplían sus operaciones de IA, estos costos de tokens pueden aumentar rápidamente, lo que hace que la eficiencia en el uso de tokens sea una preocupación crítica para las organizaciones.
Aquí es donde Tumeryk puede ayudarle a ahorrar dinero. Además de proporcionar seguridad crítica a su IA, Tumeryk le ayuda a gestionar el uso de tokens, optimizando el rendimiento de los modelos de lenguaje grandes (LLM) y reduciendo significativamente los costes.
Tumeryk es una herramienta de optimización de IA diseñada para que las interacciones con LLM sean más eficientes, lo que garantiza que utilice menos tokens sin sacrificar el rendimiento ni la seguridad. Así es como Tumeryk logra esto:
Tumeryk AI administra de manera inteligente el flujo de información entre los usuarios y su LLM. Procesa previamente las solicitudes entrantes para filtrar la información innecesaria o redundante, lo que garantiza que solo los datos relevantes lleguen al modelo de lenguaje. Esto significa que se requieren menos tokens para manejar la misma cantidad de trabajo, lo que genera un ahorro de costos significativo (30 % o más). Por ejemplo, si su sistema recibe consultas largas y complejas, Tumeryk puede recortar y refinar las entradas antes de que lleguen a su LLM, lo que reduce la cantidad de tokens sin perder la esencia de la solicitud. Al optimizar el uso de tokens en el nivel de entrada, Tumeryk garantiza que no desperdicie tokens en datos irrelevantes.
En muchos casos, las empresas descubren que sus LLM utilizan más tokens de lo previsto, lo que genera costos inesperados y, a veces, asombrosos. Esto suele suceder debido a una mala gestión de los datos de entrada o a una generación excesiva de respuestas. Tumeryk AI ayuda a mitigar este problema al gestionar cuidadosamente el uso de tokens tanto en la etapa de entrada como en la de salida. En cuanto a la salida, Tumeryk puede limitar las respuestas con muchos tokens, lo que garantiza que su LLM proporcione respuestas concisas y precisas en lugar de respuestas demasiado verbosas. Esta generación controlada de respuestas significa que es menos probable que su modelo supere los límites de tokens, lo que mantiene los costos predecibles y manejables.
Los sistemas de IA no son inmunes a las actividades maliciosas. En algunos casos, los actores maliciosos pueden enviar grandes volúmenes de solicitudes para inflar artificialmente el uso de tokens, lo que genera mayores costos para la empresa. Tumeryk AI brinda una protección sólida contra este tipo de actividades maliciosas, lo que garantiza que su LLM solo procese consultas legítimas. Al filtrar las solicitudes maliciosas antes de que lleguen a sus modelos de lenguaje, Tumeryk evita que el uso de tokens se salga de control debido a ciberataques o tráfico de bots, lo que protege su presupuesto y sus datos.
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