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Redteaming para sus LLM. Escanee LLM con nuestro escáner multimodal y obtenga un informe. Verifique si hay fugas de información y alucinaciones en el modelo. Pruebe sus indicaciones con control de acceso basado en roles. Cree configuraciones con NVIDIA Nemo Guardrails y META Llamaguard con alertas y monitoreo mejorados.

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Escáner LLM de Tumeryk

Protección integral

para usted Modelos de lenguaje

Redteaming para sus LLM. Escanee LLM con nuestro escáner multimodal y obtenga un informe. Verifique si hay fugas de información y alucinaciones en el modelo. Pruebe sus indicaciones con control de acceso basado en roles. Cree configuraciones con NVIDIA Nemo Guardrails y META Llamaguard con alertas y monitoreo mejorados.

Informe de vulnerabilidad

Revise las puntuaciones y recomendaciones mientras el sistema busca vulnerabilidades.

Detección avanzada de vulnerabilidades

Identifica y mitiga posibles fallas de seguridad en sus modelos de lenguaje.

Garantía de cumplimiento

Garantiza el cumplimiento de los estándares y regulaciones de la industria, minimizando los riesgos legales.

Panel de control fácil de usar

Interfaz intuitiva para una fácil gestión y supervisión de las medidas de seguridad de la IA.

Los líderes de Gen AI confían en Tumeryk

Los líderes empresariales coinciden en que la Generación AI necesita herramientas de seguridad conversacional.

Preguntas Frecuentes

Explora las respuestas que buscas en nuestra sección «Preguntas frecuentes», tu recurso ideal para obtener información rápida sobre el mundo de Tumeryk AI Guard.

Desde la comprensión de nuestras aplicaciones de IA hasta el conocimiento de nuestros servicios, hemos condensado la información que necesita para comenzar a explorar esta tecnología de transformación.

¿Puede Tumeryk conectarse a diferentes LLM proporcionados por varios proveedores?
Sí, Tumeryk puede conectarse a cualquier LLM público o privado y admite la integración con múltiples VectorDB. Es compatible con LLM de proveedores como Gemini, Palm, Llama y Anthropic.

 

Tumeryk utiliza técnicas avanzadas como detección estadística de valores atípicos, controles de consistencia y verificación de entidades para detectar y alertar sobre ataques de envenenamiento de datos, lo que garantiza la integridad y seguridad de los datos de entrenamiento.

 

Tumeryk evita el acceso no autorizado y la fuga de datos mediante el control de acceso basado en roles (RBAC), la autenticación multifactor (MFA), el filtrado de salida LLM y mecanismos de firewall de inteligencia artificial. Estas medidas protegen los datos confidenciales de la exposición.

 

Tumeryk escanea en busca de vulnerabilidades LLM conocidas y desconocidas según el top 10 de OWASP LLM y las pautas NIST AI RMF, identificando y mitigando los riesgos asociados con los ataques a la cadena de suministro LLM.
Tumeryk ofrece monitoreo en tiempo real con una vista única en múltiples nubes, lo que permite un seguimiento continuo del rendimiento del modelo y las métricas de seguridad. También incluye sistemas heurísticos para detectar y señalar comportamientos inusuales o inesperados del modelo.
Tumeryk implementa modelos de moderación de contenido de última generación y sensibles al contexto que identifican y bloquean contenido tóxico, violento o dañino en tiempo real, lo que garantiza interacciones de IA seguras.
Tumeryk respalda la gobernanza de la IA con funciones como la gestión centralizada de políticas, el registro detallado de auditorías, los paneles de gestión de las partes interesadas y las métricas de mejora continua. Garantiza el cumplimiento de diversos marcos regulatorios.
Sí, Tumeryk ofrece opciones de implementación flexibles, incluidos modelos alojados en servidores propios (en contenedores) y SaaS. Puede admitir implementaciones activas-activas en varias regiones y está diseñado para escalar con el uso de GenAI.
Tumeryk implementa un control de acceso basado en roles (RBAC) sólido con controles de acceso detallados, autenticación multifactor (MFA) e integración con plataformas SSO como OKTA. Esto garantiza que el acceso y los permisos de los usuarios se gestionen de forma segura en diferentes entornos.

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